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目前国内外LCD的特性化研究方法已经很多。本文采用人工神经网络法定量描述了液晶显示器的颜色特性。对比S-shape模型,在实验测量的基础上,比较了两种方法的优缺点。神经网络主要研究了训练方法、传递函数、隐层数和隐层单元数对结果的影响,最后得到人工神经网络法的颜色校正模型。
人工神经网络法LCD色度特性化研究
【摘 要】
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目前国内外LCD的特性化研究方法已经很多。本文采用人工神经网络法定量描述了液晶显示器的颜色特性。对比S-shape模型,在实验测量的基础上,比较了两种方法的优缺点。神经网络主要研究了训练方法、传递函数、隐层数和隐层单元数对结果的影响,最后得到人工神经网络法的颜色校正模型。
【机 构】
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厦门理工学院数理系
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2011年10期
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