一种基于信息老化的协同过滤推荐算法

• 作 者: 王玉斌 孟祥武 胡勋
• 机 构: 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京邮电大学计算机学院
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2013年10期
• 关键词: 信息处理 协同过滤 推荐系统 Information processing Collaborative filtering Recommendation s
• 基金项目: 国家自然科学基金（60872051）和北京市教育委员会共建项目资助课题

协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题,该文针对此问题,结合信息老化理论,提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录,构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率;将模型与基于项目协同过滤推荐算法结合,综合考虑用户的兴趣和项目的时效性来发现项目的最近邻居,从而进行高时效性的推荐。实验结果表明,与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比,该算法提高了推荐结果的时效性。