混合w-facets成像并行算法研究

• 作 者: 于昂 劳保强 王俊义 安涛
• 机 构: 桂林电子科技大学信息与通信学院,中国科学院上海天文台
• 出 处: 天文学进展
• 发表日期: 2020年4期
• 关键词: 射电天文 大场成像 混合算法 并行优化 radio astronomywide-field imaginghybrid algorithmparallel op
• 基金项目: 国家重点研发计划(2018YFA0404603),国家自然科学基金(U1831204,10973028,10833005,10878003,61966007),创新群体(10821302),973(2007CB815402/403),重点实验室开发基金(10821302,CRKL180201),广西高校卫星导航与位置感知重点实验室开发基金,广西云计算与大数据协同创新中心(1716),认知无线电与信

大视场成像是低频射电干涉阵列数据处理的核心技术,也是实现未来平方公里阵射电望远镜(square kilometre array,SKA)宏伟科学目标的基础手段。为了改善uv-faceting和w-projection这两种大视场成像算法,研究了它们之间的混合算法(称为w-facets);此外,为了加速该混合算法,提出基于多核CPU和GPU的并行算法。验证性实验表明,与uv-faceting算法相比,该混合算法每束光能降低4 mJy噪声水平,图像的动态范围最高提升2:34 dB;并且,在图像质量最好时,与目