基于HESSIAN多尺度因子的视网膜血管分割方法

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在医学领域,许多疾病会引起眼底视网膜血管结构和形态的变化,及时对其检测分析可起到疾病预防作用。针对视网膜血管的连续树杈状图像特征,运用对线段结构有良好检测能力的Hessian矩阵进行视网膜血管分割,然而仅使用单尺度难以分割整个血管网络。文章使用一种基于Hessian多尺度因子的分割方法,构造高斯二维核函数引入空间尺度因子,实现视网膜血管的全面分割。仿真结果表明,多尺度因子在正确分割大血管脉络的同时,对微小血管也具有较好的分割能力。
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