【摘 要】
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提出了双链量子遗传算法（DCQGA）优化简单多核支持向量机（SMKL-SVM）的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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广西自动检测技术与仪器重点实验室基金（YQ17101）
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提出了双链量子遗传算法（DCQGA）优化简单多核支持向量机（SMKL-SVM）的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征参数;其次,用双链量子遗传算法优化SMKL-SVM的参数,以此建立起DCQGA-SMKL-SVM故障诊断模型,用于模拟电路故障诊断。双二次滤波器电路与四运放二阶高通滤波器电路作为仿真测试电路,仿真测试结果表明,提出的故障诊断方法实现了模拟电路故障诊断,相比于DCQGA-SVM模拟电路故障诊断方法,诊断正确率更高。
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