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将支持向量机用于对新老混凝土粘结强度影响因子模拟和抗剪切强度预测分析,结果表明,支持向量机回归模型SVR具有训练速度快、泛化能力强的特点,对高温后新老混凝土粘结面的强度的模拟和预测比较准确,同时能够很好地描述因子的作用规律.
新老混凝土粘结强度SVR模拟预测研究
【摘 要】
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将支持向量机用于对新老混凝土粘结强度影响因子模拟和抗剪切强度预测分析,结果表明,支持向量机回归模型SVR具有训练速度快、泛化能力强的特点,对高温后新老混凝土粘结面的强
【机 构】
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大连理工大学,华北水利水电学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2005年6期
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