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支持向量机和最小平方支持向量机的分类中，采用人工方法选取特征子集和参数，需要竹出较高的时闻代价．为此。本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机，借助于遗传算法的全局随机搜索能力，自动确定特征子集、参数，为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径．
基于遗传算法的最小平方支持向量机
【摘 要】
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支持向量机和最小平方支持向量机的分类中，采用人工方法选取特征子集和参数，需要竹出较高的时闻代价．为此。本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机，借助于遗传算法的全局随机
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年1期
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