【摘 要】
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由于决策环境的复杂性和不确定性,决策者往往无法给出效果测度的具体数值,而只能以区间数的形式给出,这就使得决策者无法根据传统方法进行决策。TOPSIS法对与正理想解距离更
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由于决策环境的复杂性和不确定性,决策者往往无法给出效果测度的具体数值,而只能以区间数的形式给出,这就使得决策者无法根据传统方法进行决策。TOPSIS法对与正理想解距离更近可能与负理想解的距离也更近的这一类方案排序的结果并不能完全反映各方案的优劣性,针对此不足,提出将基于＂垂面＂距离的TOPSIS法-正交投影法引入到多指标智能加权区间数灰靶决策中,将靶心的概念作以拓展,以理想解――标准模式作为正靶心,以负理想解作为负靶心,构建改进的多指标智能加权区间数灰靶决策模型,以贴近度代替靶心距作为确定方案优劣排序的依
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