【摘 要】
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在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了
【机 构】
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西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 巴黎中央理工大学工业工程实验室;
【基金项目】
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国家863/CIMS计划基金(2007AA04Z187,2007AA040701);航空科学基金(2009ZE53052);中国留学基金委中法博士生学院基金;西北工业大学翱翔之星基金(07XE0152);陕西省科技计划(2010K8-11)
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在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的.
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