论文部分内容阅读
从小波多分辨分析的理论入手，描述一个单隐层的人工神经网络－小波网络，小波网络是以多分析理论的基础，使用正交小波和尺度函数作为激励函数进行局部学习的，给出小波网络的结构模型及训练过程，网络的学习是按层次进行的，首先是学习全局拟和，然后通过在不同的分辨级别增加ψ结点来减少全局和局部拟的误差，用小波网络对机械振动时间序列作出预报，经过训练后的网络具有很高的精确度，说明网络达到了全局最优。