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为了提高被动声呐的目标识别能力，在听觉Patterson-Holdsworth耳蜗模型和Meddis内毛细胞模型的基础上，建立了一个模拟部分听觉系统的辐射噪声特征提取模型。用BP神经网络和最近邻法对海上实测的四类目标噪声数据进行了分类。结果表明对四类目标的总体正确识别概率在85％以上。为被动声呐信号的特征提取和被动目标识别提供了一种新的思路。