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提出一种肤色与Adaboost方法相结合的人脸检测方法。首先把图像转换为YCbCr颜色空间,然后利用肤色在CbCr上的聚类性对图像进行预处理,最后,使用Adaboost算法对候选人脸集进行细化,最终得到人脸集合。实验证明该方法的有效性。
基于肤色的复杂背景条件下的人脸检测
【摘 要】
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提出一种肤色与Adaboost方法相结合的人脸检测方法。首先把图像转换为YCbCr颜色空间,然后利用肤色在CbCr上的聚类性对图像进行预处理,最后,使用Adaboost算法对候选人脸集进行细化,最终得到人脸集合。实验证明该方法的有效性。
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年09期
【基金项目】
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国家科技部创新基金资助项目（项目编号：04c26214100672）.
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