论文部分内容阅读
模糊神经网络既具有处理非线性问题的优势,同时又具备模糊的特性,使其在智能信息处理中具备强大的先天优势。本研究首先介绍了模糊控制基础理论,分析了基于RNN的控制技术和CNN的控制技术,然后结合基于深度学习提出LSTM长短期记忆单元的模糊控制技术,并与传统控制技术相比较,并经过仿真实验筛选出基于长短期记忆单元的控制决策技术,应用于电气系统故障诊断。