【摘 要】
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由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据决策者之间的社会关系,采用Louvain方法对网络进行聚类,以降低大规模社会网络的复杂性;然后,基于可能性分布的犹豫模糊元素来表示每个子群的偏好,根据社会网络分析的中心性,计算决策者和子群权重;随后,给出三个层次的共识测量和反馈机制,来加速共识的达成过
【机 构】
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东北大学工商管理学院,东北大学秦皇岛分校,北京大学软件与微电子学院,哈尔滨工业大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71701037),中央高校基本科研业务费资助项目(N182304025),河北自然科学基金资助项目(F2017501072)。
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由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据决策者之间的社会关系,采用Louvain方法对网络进行聚类,以降低大规模社会网络的复杂性;然后,基于可能性分布的犹豫模糊元素来表示每个子群的偏好,根据社会网络分析的中心性,计算决策者和子群权重;随后,给出三个层次的共识测量和反馈机制,来加速共识的达成过
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