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针对图像分割算法中存在的难以自动处理和范化能力差等问题,基于热力学的玻耳原理和Metropo lis准则,设计了一种新颖的图像分割算法.该算法在无需预先设定阈值的情况下,可高速地获得单像素、连续轮廓边界的分割图像,并通过调节温度系数,实现图像由概略到细节的分割,因此避免了过分割现象.该算法的分割时间随温度系数的减小而增加,而温度系数的减小造成分割类数增多所导致的像素点重复计算问题,可通过并行计算来改进.由对比实验证明,该算法在快速性、自动处理程度和范化能力性能指标上,明显优于常用的K聚类和可控竞争惩