基于神经网络控制的数字化软开关电源

• 作 者: 王志刚 徐小增 胥布工
• 机 构: 华南理工大学自动化科学与工程学院,佛山科学技术学院自动化系
• 出 处: 自动化技术与应用
• 发表日期: 2008年3期
• 关键词: 神经网络控制 FPGA 数字化 软开关 neural network control FPGA （Field Programmable Gate Array）

基于神经网络控制技术，采用FLEX10 KAFPGA（EPF10K30AQC208）数字控制芯片研制开发了容量为180W的有源箝位正激软开关电源；并且详细分析了该电源的控制时序及神经网络的数字化控制方案，最后给出了系统的实验结果。从实验结果可以看出神经网络控制鲁棒性强，系统的稳定性能好，动态响应速度快，而且主回路的开关管实现了零电压软开关。