一种角度无关的Gabor-SVM昆虫识别

• 作 者: 黄世国 周明全 耿国华
• 机 构: 西北大学可视化技术研究所,北京师范大学信息科学与技术学院,福建农林大学计算机与信息学院
• 出 处: 小型微型计算机系统
• 发表日期: 2010年01期
• 关键词: 角度无关的Gabor 纹理 SVM 昆虫识别 angle invariant gabor texture SVM insect recognition
• 基金项目: 国家自然科学基金重点项目（60736008）资助,国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2008AA01Z301）资助,国家自然科学基金项目（60873094）资助.

传统的昆虫识别方法费时费力,应用图像处理技术提取昆虫图像视觉特征,实现昆虫机器自动识别,可以解决传统方法的不足.本研究依据纹理是昆虫分类的重要特征,应用角度无关的Gabor滤波器提取昆虫图像的纹理特征,然后用SVM算法分类,实验结果表明:角度无关Gabor-SVM昆虫识别方法正确率为80%,是比传统Gabor和灰值游程矩阵更好的识别算法,该方法能较准确识别昆虫,省时省力.