【摘 要】
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中国心血管疾病(CVD)患病率仍处于持续上升阶段,预防CVD的发生具有重要的意义.国内外指南均推荐使用风险评估模型对动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险进行评估.目前,世界范围内可用于ASCVD风险评估的模型种类繁多,临床医师在使用时选择存在困难,而各模型中所使用的危险因素信息获取途径分散,实现完整评估的难度较大.针对这一系列的问题,本研究开发一种内嵌于医院信息系统的智能化ASCVD风险评估工具,选择中国人群的风险评估模型作为软件编程的基础.软件可自动提取数据进行分析,最终出具完整的评估报告.该工具
【机 构】
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200032上海,复旦大学附属中山医院心内科
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中国心血管疾病(CVD)患病率仍处于持续上升阶段,预防CVD的发生具有重要的意义.国内外指南均推荐使用风险评估模型对动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险进行评估.目前,世界范围内可用于ASCVD风险评估的模型种类繁多,临床医师在使用时选择存在困难,而各模型中所使用的危险因素信息获取途径分散,实现完整评估的难度较大.针对这一系列的问题,本研究开发一种内嵌于医院信息系统的智能化ASCVD风险评估工具,选择中国人群的风险评估模型作为软件编程的基础.软件可自动提取数据进行分析,最终出具完整的评估报告.该工具自开发以来,已经在复旦大学附属中山医院(简称中山医院)及枫林社区卫生服务中心(简称枫林社区)使用,通过对中山医院和枫林社区的统计数据进行分析后发现,在ASCVD不同危险层级人群中血脂和血压的达标率存在较大的差异,极高危患者普遍达标率相对较低,因此对人群进行有效的ASCVD危险级别分层,继而对不同危险级别分层人群选择针对性的治疗方案至关重要.ASCVID风险评估系统自发布以来获得了充分的认可,有助于提升医师和患者对ASCVD风险评估中危险因素综合管理的认知,提高血脂、血压、血糖异常的诊断率和治疗率,改善患者的依从性.
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