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目的 分析阿尔茨海默（Alzheimer＇s disease,AD）、轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）和正常对照者（normal controls,NC）MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用.方法 利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像（AD14例、MCI20例、NC18例）进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别.结果 与NC组相比,AD和MCI组的能量