【摘 要】
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SCS（soil conservation service）模型结构简单、参数较少、使用方便，被广泛应用于流域径流估算。CN（curve number）值和初损率是模型最主要的两个参数。选取了淮河上游4个小流域的
【基金项目】
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大学生创新创业项目（201610294006Y）,科技重大专项（08-Y308070001-13/15）.
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SCS（soil conservation service）模型结构简单、参数较少、使用方便，被广泛应用于流域径流估算。CN（curve number）值和初损率是模型最主要的两个参数。选取了淮河上游4个小流域的降雨径流数据，对比分析了在初损率分别为0．2和0．05时，6种CN值反演算法（平均值法、中值法、算数平均值法、S对数频率分布法、最小二乘法和渐近线法）对径流模拟的差异。结果表明：利用初损率为0．05的径流预测精度优于初损为0．2。6种CN值反演算法中，渐近线法效果最佳。该研究为提高SCS模型应用效
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