基于隐写工具的自相关特性进行音频隐写分析

• 作 者: 汝学民 庄越挺 吴飞
• 机 构: 浙江大学计算机学院人工智能研究所
• 出 处: 通信学报
• 发表日期: 2006年04期
• 关键词: 信息处理 隐写分析 支持向量机 音频 线性预测 information processing steganalysis support vector machi
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60533090）,国家杰出青年基金资助项目（60525108）

基于对同一隐写工具在同一音频载体中嵌入不同加密数据时载体特征量的统计观察,发现隐写工具存在自相关性。由此,提出了一种采用支持向量机对音频信号及其线性预测误差的统计特征进行分类来检测音频隐写的新方法。这种方法不仅能可靠地确定音频文档中秘密信息的存在性,同时还可以确定其所用的隐写工具。针对Hide4PGP、Stegowav和Steghide三种隐写工具的实验结果表明,这种音频隐写分析技术具有良好的性能。