基于SONAH的旋转风轮声源识别实验研究

• 作 者: 张翠青 高志鹰 陈永艳 代元军 汪建文 候熠
• 机 构: 内蒙古工业大学能源与动力工程学院,呼和浩特010051;内蒙古机电职业技术学院电气工程系,呼和浩特010070;风能太阳能利用技术教育部重点实验室,呼和浩特010051;新疆工程学院能源工程学院,乌鲁
• 出 处: 太阳能学报
• 发表日期: 2021年1期
• 关键词: 风力机 噪声控制 声强度 声压级 噪声源 统计最优近场声全息(SONAH) 声源识别

在风洞开口实验段,针对不同风速及不同叶尖速比,应用Brükel&Kj?r公司60通道轮型声阵列及声信号采集系统对直径为1.4 m的S翼型风轮进行声场测试,并采用统计最优近场声全息(SONAH)技术进行旋转风轮低频噪声源识别及频域特征分析.实验结果表明:最大声强度是旋转叶片产生的基频噪声,其对应总声压级随风速增加呈函数f(x)=-0.0092x4+0.297x3-3.7403x2+23.186x+49.274增加,随叶尖速比增加呈函数f(x)=0.4467x4-10.273x3+87.728x1-328.75x+567.23增加;识别的噪声源最大能量中心集中于翼展位置约0.545 m,相对半径r/R = 0.778处,且不随风速和尖速比的改变而改变.