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众所周知，梯级水电厂的优化运行关系着水电系统的正常运转。在实际生活中，为了保障第二天的正常发电，电力部门每天都要制定次日的梯级日发电计划，并及时的下发到各个机组。然而，由于体积系统的计算函数和约束条件都极为复杂，电力系统的工作可谓是必须又快又准，这给整个电力系统带来了不小的挑战。如何快速准确的制定梯级水电厂的日优化运行方案，已成为当今电力系统工作的重中之重，也成为了科学界急需解决的棘手难题。本文主要分析当下最流行的人工神经元网络技术，和梯形水电厂的日优化运行。并将两者相结合，从而得出结论。将人工神经元网络技术与电力系统工作有机的结合起来，是人机交换的成功案例，也是科学发展的必然产物。