基于Bootstrap方法对北京空气质量的回归分析

• 作 者: 李晓童 夏明月 林善冬
• 机 构: 中国石油大学理学院
• 出 处: 河北北方学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年4期
• 关键词: 北京空气质量 Bootstrap方法 回归分析 预测
• 基金项目: 中国石油大学重点教改资助项目(00000892)

依据北京市1990-2011年空气质量的相关数据,基于Bootstrap方法,对北京市空气质量的影响因素进行回归分析及预测.研究表明：①该模型优于采用逐步回归法的多元线性回归模型,预测误差仅为0.65％;②城市绿地覆盖率对北京市空气质量的影响最为显著,可从这一因素人手,改善北京的空气质量;③该模型的构建,对于北京市城市环境质量的管理和控制具有一定的指导意义.