论文部分内容阅读
分析了绝缘子工作气候环境如酸雨、雾、空气污染指数等以及绝缘子电压等级和型号等对绝缘子污秽物形成的影响。在此基础上，引入BP神经网络，研究基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警方法。以绝缘子工作气候环境、电压等级、型号等11个参量为输入特征量，以污闪发生概率为输出特征量，设计相应的绝缘子污闪预警模型。试验结果表明，该方法有较好的预测能力，具有可行性。