【摘 要】
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传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真,中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应,纹理细节不太清晰,为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低
【机 构】
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西南民族大学外国语学院,西南交通大学信号与信息处理四川重点实验室,西南民族大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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西南民族大学中央高校基本科研业务费基金项目(2014NZYQN47);四川省科技支撑计划基金项目(2014GZ0006);四川省教育厅基金项目(15ZB0489)
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传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真,中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应,纹理细节不太清晰,为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低秩矩阵核范数约束基础上引入总变分约束项,为提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,引入加权的方法。实验结果表明,该算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,保证了去噪效果,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,提高了客观评价指标。
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