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作者简介：李国峰（1992.3-），男，汉，湖南省耒阳市，学历：在读研究生，湖南师范大学，研究方向：产业经济学。
摘要：改革开放以来，随着专业市场与产业集群的互动在县域经济增长中的作用逐渐加深，两者互动机制的研究已成为学者关注的焦点。本文基于结构方程模型，将专业市场与产业集群互动关系定义为变量Y，从交易费用、资源共享、专业化和规模经济等四大方面对互动关系Y进行分析。运用AMOS分析技术对这四个方面与互动关系Y之间的内在联系进行了剖析，并对其存在的潜在变量进行探讨，有针对性地对邵东县专业市场与产业集群互动机制提出了优化路径，以期为县域尺度的其他中西部欠发达地区发展提供借鉴依据。
关键词：AMOS；结构方程模型；产业集聚；专业市场
一、引言与文献综述
随着经济理论研究的发展与两型社会构建的深入，如何利用区域要素禀赋促进地区经济发展已成为中国欠发达地区县镇滞待解决的问题。在县域经济的发展过程中，专业市场与产业集群的发展进程中存在明显的相互作用机制，但这种互动作用机制主要受哪种潜在因素影响，目前没有明确的定论。而当地产业集群与专业市场的发展是县域经济增长的基础，因此产业集群与专业市场互动机制的研究对我国县域经济体发展具有十分重要的理论价值与研究意义。
当前对产业集群与专业市场互动的研究主要集中在理论形态和演变路径上，而通过总结之前的文献，发现学者对于两者互动机理的研究存在三条大致的主线。
交易成本与专业分工的方向：郑勇军和李婷[1]（2009）从技术传递的微观视角，分析了交易成本与效率、专业化分工在专业市场制度演化中的作用途径。邱毅和郑勇军[2]（2010）发现：交易成本在一定程度上制约着中心型专业市场的形成，高效的交易是专业市场形成的先决条件，专业市场和产业集群两者间的互动将会最终形成产地型市场中心。资源共享与规模经济的方向：于斌斌[3]（2011）对绍兴市14262份问卷发现专业市场的各种共享性资源对集群企业竞争力的影响存在差异，其中共享式网络的影响最为显著。陆立军[4]（2013）对浙江义乌的11765份问卷调查则显示，双边市场中，随着规模经济效应的扩大，采购商数量的增加与经营户的年均销售呈正相关。除以上学者的研究主线外，其他学者如陶金国[5]（2005）与刘天祥[6]（2007）综合考虑了交易费用、资源共享、专业化和规模经济等因素，对产业集群与专业市场的互动机制方面进行了研究，并认为产业集群的供需集聚效应以及专业市场的信息效应有利于促进两者间的相互发展。
李晶[7]（2004）、刘冰[8]（2006）以地区专业市场为研究对象，蔡江静[9]（2005）与鲍熹懿（2010）[10]以当地特色产业为研究对象，从不同层面支持了交易费用、资源共享、专业化和规模经济在产业集群和专业市场发展中发挥积极作用的结论，丰富了当前理论研究的内涵。
鉴于一般线性模型关系只能表示因变量和自变量之间相关性或者关联的程度，无法通过动态形式表示出专业市场与产业集群之间的互动关系。缺少对抽象关系定量研究的技术与方法，这是当前研大多数研究停留于理论层面，而无法深入研究的主要原因。由于AMOS[11]结构方程具备观点先验性，它通过解决测量和剖释问题，一并预测模型里所用指标、潜在变量。产业集群的影响因素比较多，数据庞大，所以本文运用AMOS软件分析分析产业集群影响因素的关系，用结构模型图来清晰地表示它们之间的互动过程，以此克服传统分析法中的局限性。因此，在前人理论的基础上，通过深入研究交易费用、资源共享、专业化和规模经济对产业集群与专业市场互动机制的作用，对于经济落后地区的构建产业集群有引导作用，对于促进中国县域经济可持续发展具有重要的现实意义。
二、AMOS软件简介和结构方程模型
结构方程模型是运用AMOS对协方差展开分析，通过调查结果分析出的。AMOS可以对多个变量同时实行剖析，解决数据剖析的功能很强大。在结构模型的归类中，根据陈明红，漆贤军（2012）[12]的解释，结构模型是潜在变量间相互联系以及其无法解释的变异量部分，测量模型是显性指标把潜在变量变为数量化和易理解的部分。故模型包含三种变量：观察变量、潜在变量和误差变量。潜在因变量是产业集群，潜在自变量有四个：交易费用、资源共享、专业化和规模经济。首个表达式是结构模型是用来界定自变量和因变量两者的联系。第二个和第三个表达式是测量模型，用来阐述自变量和可估测变量两者的联系。各个方程式如下所示：
在结构方程式中，是向量类型，是回归类型。在变量的测量表达式里，是回归分析得到的，和是通过方差/协方差分析得出的。
三、变量选择与样本数据
1.模型变量的选择
专业市场与产业集群之间是通过交易费用、资源共享、专业化、规模经济等多个因素来互动的，并且专业市场与产业集群互动对区域经济的增长有影响，本文将这多个因素统称为媒介，专业市场与产业集群通过这种媒介互动。下面主要从众多因素中选取交易费用、资源共享、专业化、规模经济四个因素作为主要代表，通过实证分析来验证专业市场与产业集群之间的互动是否通过这四个因素实现的。本文以湖南省邵东县为例，将交易费用、资源共享、专业化、规模经济等因素考虑到产业集群与专业市场的互动作用中，从微观个体的视角来对产业集群与专业市场的互动关系及作用机制进行研究。
2.样本数据与来源
为验证上述理论分析，我们选取湖南省工业品专业市场发展最快的邵东县为研究对象。于2012年7-8月，采用问卷调查，实地走访等方式向邵东县8个专业市场的个体经营户、管理者、企业职工、生产厂家、政府行政部门发放400份问卷，回收问卷总数387份，有效问卷总数为364份，有效率为91%。在调查样本中个体经营户占44%、生产厂家占30%、企业职工占11%、管理者占5%、企业职工占7%、政府行政部门3%，调查对象跨度大，种类多，能够满足研究的要求。对问卷中出现的缺失值采用SPSS软件处理，以均值予以补充。基于上文的理论分析，我们以规模经济效益、交易费用、消费需求作为产业集群的指标。 四、模型适当性与验证性检验
1.模型适当性检验
运用SPSS21.0软件对表1中数据的检验结果显示，KMO值为0.647，样本分布的球形Bartlett检验的显著性水平为0.000。可以看出，观察变量之间有相同的因素，能进行因子分析。运用SPSS21.0对12项指标作因子分析，参考赵静敏（2004）[15]的研究，本文采用特征值大于0.6的原则，提取4个公共因子分别为F1、F2、F3、F4，四个公共因子的累计方差贡献率已达到82.14%，F1因子命名为营业费用因子，F2命名为资源同享因子，F3命名为专业化因子，F4命名为经济效益因子，并用正交旋转法得出因子载荷矩阵，见表2。提取出的4个公共因子命名出的因子名称与四个潜在变量的概念基本一致，可以看出模型的假设与选取潜在变量、观察变量的合理性。可以进行下一步AMOS分析。
2.模型验证性检验
对通过SPSS处理后的有效样本数据使用软件AMOS18.0进行验证性检验，分析结果如表3所示。其拟合指数为=85.329，GFI=0.936，AGFI=0.904，NFI=0.913，CFI=0.915，IFI=0.908，各个拟合值标值都大于0.9，拟合评价结果都为理想，四因子模型能较好的拟合样本数据。
运用AMOS18.0对互动关系Y进行概念区分的验证性检验，同时提出一种不同竞争模型（三因子模型）来比较解释产业集群量表的区分度。通过型的对比可以看出，四因子模型的数据拟合最。另一个竞争模型的拟合值都明显低劣于四因子模型，同时多数竞争模型拟合值未达到评价标准。因此，四因子模型是最适合的模型。
从验证性因子分析结论得知，最适合四因子分析。对于交易费用、资源共享、专业化、规模经济四个潜在变量中任意舍弃一个变量对互动关系Y的模拟效果，都无法很好地模拟出最优效果。因此，这四个潜在变量是不能去掉任意一个。因为四个潜在变量对互动都有不同的作用，无法丢弃。只有分析四个潜在变量对专业市场与产业集群互动的影响时效果最优。
五、分析结果
运用AMOS18.0，将SPSS预解析解决后的有效数据通过AMOS实施结构方程模型分析，得出表格形式的模拟运算结果见表3
从表3中可以看出，GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI取值都大于0.9，PNFI、PCFI、PGFI都大于0.6.比较符合适配要求，虽然运算结果中一些指标离拟合指数的最标准化还有一定差异，但总体研究结果还是比较好的。
六、结论与政策建议
通过以上研究本文得到结论：（1）在邵东县的案例中，规交易费用、规模经济、资源共享、专业化对专业市场与产业集群互动机制Y有重要影响，它们四个的直接效应值依次为为0.85、0.82、0.79、0.73，交易费用的降低对市场与产业互动影响程度最大，专业化的提高对市场与产业互动影响程度最小。（2）专业市场与产业集群的互动效应Y分别以0.81和0.86的间接效应作用于产业集群和专业市场，使得产业集群和专业市场以0.67和0.71的直接效益拉动邵东县经济增长，应证了专业市场与产业集群的互动程度越高，对彼此的发展更有利的理论依据。（3）本文运用AMOS软件将潜在变量作用显现了出来，通过定量研究得出了邵东县专业市场与产业集群的优化路径：四因素的优化（规交易费用、规模经济、资源共享、专业化）→专业市场与产业集群的互动效应增强→专业市场与产业集群→促进地区经济增长。
最后根据AMOS软件的分析结果，本文提出如下政策建议：
（1）因地制宜，树立专业化路线：湖南邵东县工业品市场在专业市场与产业集群的共同推动下不断发展，产业的升级将价值链将重心朝着附加值更高的产品加工延伸，已形成皮具箱包、五金、药材、建材等一系列优势产业，在此基础上通过提高专业化生产与经营水平，通过引进品牌，学习走品牌化道路，促进地区产业长远发展。（2）完善物流体系，降低交易成本：政府可发展现代物流技术，可以提高资源配送效率，从而大大提高了交易效率，同时结合电子商务的物流信息平台，能够实现多个交易主体信息共享，使得各种资源可以更快地相互传递，从而形成并优化专业市场的产品供应链，提高信息透明度，从而降低交易成本。（3）充分发挥官产学研一体化的作用，提高资源共享能力：邵东县政府通过各大高校、研究机构的实力提高产业的技术创新水平，增强产业的核心竞争力。（作者单位：湖南师范大学）
参考文献：
[1]郑勇军，李婷.技术创新、交易效率与专业市场制度演化[J]科技进步与对策，2009，26（4）：1-4
[2]邱毅，郑勇军.交易效率、运输成本、产业集群与中心市场生成[J].商业经济与管理，2010，225（7）：12-17.
[3]陆立军，于斌斌.基于共享性资源的专业市场与集群企业竞争力：网络、信息与制度——基于浙江省绍兴市14262份问卷调查与分析[J].经济地理，2011，31（2）：259-261
[4]陆立军，俞航东，陆瑶，杜芳莉.双边市场中交易配比的机制与效率——基于全球最大专业市场的研究[J].产业经济研究2011，63（2）：85-95
[5]陶金国.传统产业集群与专业市场发展[J].中国流通经济2005，（5）：42-45
[6]刘天祥.产业集群与专业市场的互动机制研究[J].经济研究导刊2007，（1）：11-13
[7]李晶.专业市场与产业集群发展——对汉正街都市工业区发展的思考[D].武汉大学，2004.
[8]刘冰.产业集群和专业市场：辽宁海城地区集群经济研究[D].东北大学，2006.
[9]蔡江静，汪少华.以产业群为依托的专业市场的发展分析——以浙江台州专业市场为例[J]当代财经，2005（8）：88-96
[10]于斌斌，鲍熹懿.专业市场与产业集群互动发展的机理与对策研究——以绍兴纺织工业为例[J]未来与发展，2010（9）：25-30
[11]荣泰生.AMOS与研究方法[M].重庆：重庆大学出版社，2009：92—139.
[12]陈明红，漆贤军.基于结构方程模型的网络信息生态系统信息资源配置研究[J].情报杂志，2012，，31（09）：169-174
[13]毛祖铁.信息化平台起到了中流砥柱的作用——广百股份有限公司的信息化推进[J].信息与电脑，2010（01）：46-49
[14]王志永.自然垄断行业放松管制改革的动因[J].开放导报，2005（05）：70-73
[15]赵静敏.徐州城市社会经济发展水平综合评价[J]江苏煤炭，2004（02）：90-92
摘要：改革开放以来，随着专业市场与产业集群的互动在县域经济增长中的作用逐渐加深，两者互动机制的研究已成为学者关注的焦点。本文基于结构方程模型，将专业市场与产业集群互动关系定义为变量Y，从交易费用、资源共享、专业化和规模经济等四大方面对互动关系Y进行分析。运用AMOS分析技术对这四个方面与互动关系Y之间的内在联系进行了剖析，并对其存在的潜在变量进行探讨，有针对性地对邵东县专业市场与产业集群互动机制提出了优化路径，以期为县域尺度的其他中西部欠发达地区发展提供借鉴依据。
关键词：AMOS；结构方程模型；产业集聚；专业市场
一、引言与文献综述
随着经济理论研究的发展与两型社会构建的深入，如何利用区域要素禀赋促进地区经济发展已成为中国欠发达地区县镇滞待解决的问题。在县域经济的发展过程中，专业市场与产业集群的发展进程中存在明显的相互作用机制，但这种互动作用机制主要受哪种潜在因素影响，目前没有明确的定论。而当地产业集群与专业市场的发展是县域经济增长的基础，因此产业集群与专业市场互动机制的研究对我国县域经济体发展具有十分重要的理论价值与研究意义。
当前对产业集群与专业市场互动的研究主要集中在理论形态和演变路径上，而通过总结之前的文献，发现学者对于两者互动机理的研究存在三条大致的主线。
交易成本与专业分工的方向：郑勇军和李婷[1]（2009）从技术传递的微观视角，分析了交易成本与效率、专业化分工在专业市场制度演化中的作用途径。邱毅和郑勇军[2]（2010）发现：交易成本在一定程度上制约着中心型专业市场的形成，高效的交易是专业市场形成的先决条件，专业市场和产业集群两者间的互动将会最终形成产地型市场中心。资源共享与规模经济的方向：于斌斌[3]（2011）对绍兴市14262份问卷发现专业市场的各种共享性资源对集群企业竞争力的影响存在差异，其中共享式网络的影响最为显著。陆立军[4]（2013）对浙江义乌的11765份问卷调查则显示，双边市场中，随着规模经济效应的扩大，采购商数量的增加与经营户的年均销售呈正相关。除以上学者的研究主线外，其他学者如陶金国[5]（2005）与刘天祥[6]（2007）综合考虑了交易费用、资源共享、专业化和规模经济等因素，对产业集群与专业市场的互动机制方面进行了研究，并认为产业集群的供需集聚效应以及专业市场的信息效应有利于促进两者间的相互发展。
李晶[7]（2004）、刘冰[8]（2006）以地区专业市场为研究对象，蔡江静[9]（2005）与鲍熹懿（2010）[10]以当地特色产业为研究对象，从不同层面支持了交易费用、资源共享、专业化和规模经济在产业集群和专业市场发展中发挥积极作用的结论，丰富了当前理论研究的内涵。
鉴于一般线性模型关系只能表示因变量和自变量之间相关性或者关联的程度，无法通过动态形式表示出专业市场与产业集群之间的互动关系。缺少对抽象关系定量研究的技术与方法，这是当前研大多数研究停留于理论层面，而无法深入研究的主要原因。由于AMOS[11]结构方程具备观点先验性，它通过解决测量和剖释问题，一并预测模型里所用指标、潜在变量。产业集群的影响因素比较多，数据庞大，所以本文运用AMOS软件分析分析产业集群影响因素的关系，用结构模型图来清晰地表示它们之间的互动过程，以此克服传统分析法中的局限性。因此，在前人理论的基础上，通过深入研究交易费用、资源共享、专业化和规模经济对产业集群与专业市场互动机制的作用，对于经济落后地区的构建产业集群有引导作用，对于促进中国县域经济可持续发展具有重要的现实意义。
二、AMOS软件简介和结构方程模型
结构方程模型是运用AMOS对协方差展开分析，通过调查结果分析出的。AMOS可以对多个变量同时实行剖析，解决数据剖析的功能很强大。在结构模型的归类中，根据陈明红，漆贤军（2012）[12]的解释，结构模型是潜在变量间相互联系以及其无法解释的变异量部分，测量模型是显性指标把潜在变量变为数量化和易理解的部分。故模型包含三种变量：观察变量、潜在变量和误差变量。潜在因变量是产业集群，潜在自变量有四个：交易费用、资源共享、专业化和规模经济。首个表达式是结构模型是用来界定自变量和因变量两者的联系。第二个和第三个表达式是测量模型，用来阐述自变量和可估测变量两者的联系。各个方程式如下所示：
在结构方程式中，是向量类型，是回归类型。在变量的测量表达式里，是回归分析得到的，和是通过方差/协方差分析得出的。
三、变量选择与样本数据
1.模型变量的选择
专业市场与产业集群之间是通过交易费用、资源共享、专业化、规模经济等多个因素来互动的，并且专业市场与产业集群互动对区域经济的增长有影响，本文将这多个因素统称为媒介，专业市场与产业集群通过这种媒介互动。下面主要从众多因素中选取交易费用、资源共享、专业化、规模经济四个因素作为主要代表，通过实证分析来验证专业市场与产业集群之间的互动是否通过这四个因素实现的。本文以湖南省邵东县为例，将交易费用、资源共享、专业化、规模经济等因素考虑到产业集群与专业市场的互动作用中，从微观个体的视角来对产业集群与专业市场的互动关系及作用机制进行研究。
2.样本数据与来源
为验证上述理论分析，我们选取湖南省工业品专业市场发展最快的邵东县为研究对象。于2012年7-8月，采用问卷调查，实地走访等方式向邵东县8个专业市场的个体经营户、管理者、企业职工、生产厂家、政府行政部门发放400份问卷，回收问卷总数387份，有效问卷总数为364份，有效率为91%。在调查样本中个体经营户占44%、生产厂家占30%、企业职工占11%、管理者占5%、企业职工占7%、政府行政部门3%，调查对象跨度大，种类多，能够满足研究的要求。对问卷中出现的缺失值采用SPSS软件处理，以均值予以补充。基于上文的理论分析，我们以规模经济效益、交易费用、消费需求作为产业集群的指标。 四、模型适当性与验证性检验
1.模型适当性检验
运用SPSS21.0软件对表1中数据的检验结果显示，KMO值为0.647，样本分布的球形Bartlett检验的显著性水平为0.000。可以看出，观察变量之间有相同的因素，能进行因子分析。运用SPSS21.0对12项指标作因子分析，参考赵静敏（2004）[15]的研究，本文采用特征值大于0.6的原则，提取4个公共因子分别为F1、F2、F3、F4，四个公共因子的累计方差贡献率已达到82.14%，F1因子命名为营业费用因子，F2命名为资源同享因子，F3命名为专业化因子，F4命名为经济效益因子，并用正交旋转法得出因子载荷矩阵，见表2。提取出的4个公共因子命名出的因子名称与四个潜在变量的概念基本一致，可以看出模型的假设与选取潜在变量、观察变量的合理性。可以进行下一步AMOS分析。
2.模型验证性检验
对通过SPSS处理后的有效样本数据使用软件AMOS18.0进行验证性检验，分析结果如表3所示。其拟合指数为=85.329，GFI=0.936，AGFI=0.904，NFI=0.913，CFI=0.915，IFI=0.908，各个拟合值标值都大于0.9，拟合评价结果都为理想，四因子模型能较好的拟合样本数据。
运用AMOS18.0对互动关系Y进行概念区分的验证性检验，同时提出一种不同竞争模型（三因子模型）来比较解释产业集群量表的区分度。通过型的对比可以看出，四因子模型的数据拟合最。另一个竞争模型的拟合值都明显低劣于四因子模型，同时多数竞争模型拟合值未达到评价标准。因此，四因子模型是最适合的模型。
从验证性因子分析结论得知，最适合四因子分析。对于交易费用、资源共享、专业化、规模经济四个潜在变量中任意舍弃一个变量对互动关系Y的模拟效果，都无法很好地模拟出最优效果。因此，这四个潜在变量是不能去掉任意一个。因为四个潜在变量对互动都有不同的作用，无法丢弃。只有分析四个潜在变量对专业市场与产业集群互动的影响时效果最优。
五、分析结果
运用AMOS18.0，将SPSS预解析解决后的有效数据通过AMOS实施结构方程模型分析，得出表格形式的模拟运算结果见表3
从表3中可以看出，GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI取值都大于0.9，PNFI、PCFI、PGFI都大于0.6.比较符合适配要求，虽然运算结果中一些指标离拟合指数的最标准化还有一定差异，但总体研究结果还是比较好的。
六、结论与政策建议
通过以上研究本文得到结论：（1）在邵东县的案例中，规交易费用、规模经济、资源共享、专业化对专业市场与产业集群互动机制Y有重要影响，它们四个的直接效应值依次为为0.85、0.82、0.79、0.73，交易费用的降低对市场与产业互动影响程度最大，专业化的提高对市场与产业互动影响程度最小。（2）专业市场与产业集群的互动效应Y分别以0.81和0.86的间接效应作用于产业集群和专业市场，使得产业集群和专业市场以0.67和0.71的直接效益拉动邵东县经济增长，应证了专业市场与产业集群的互动程度越高，对彼此的发展更有利的理论依据。（3）本文运用AMOS软件将潜在变量作用显现了出来，通过定量研究得出了邵东县专业市场与产业集群的优化路径：四因素的优化（规交易费用、规模经济、资源共享、专业化）→专业市场与产业集群的互动效应增强→专业市场与产业集群→促进地区经济增长。
最后根据AMOS软件的分析结果，本文提出如下政策建议：
（1）因地制宜，树立专业化路线：湖南邵东县工业品市场在专业市场与产业集群的共同推动下不断发展，产业的升级将价值链将重心朝着附加值更高的产品加工延伸，已形成皮具箱包、五金、药材、建材等一系列优势产业，在此基础上通过提高专业化生产与经营水平，通过引进品牌，学习走品牌化道路，促进地区产业长远发展。（2）完善物流体系，降低交易成本：政府可发展现代物流技术，可以提高资源配送效率，从而大大提高了交易效率，同时结合电子商务的物流信息平台，能够实现多个交易主体信息共享，使得各种资源可以更快地相互传递，从而形成并优化专业市场的产品供应链，提高信息透明度，从而降低交易成本。（3）充分发挥官产学研一体化的作用，提高资源共享能力：邵东县政府通过各大高校、研究机构的实力提高产业的技术创新水平，增强产业的核心竞争力。（作者单位：湖南师范大学）
参考文献：
[1]郑勇军，李婷.技术创新、交易效率与专业市场制度演化[J]科技进步与对策，2009，26（4）：1-4
[2]邱毅，郑勇军.交易效率、运输成本、产业集群与中心市场生成[J].商业经济与管理，2010，225（7）：12-17.
[3]陆立军，于斌斌.基于共享性资源的专业市场与集群企业竞争力：网络、信息与制度——基于浙江省绍兴市14262份问卷调查与分析[J].经济地理，2011，31（2）：259-261
[4]陆立军，俞航东，陆瑶，杜芳莉.双边市场中交易配比的机制与效率——基于全球最大专业市场的研究[J].产业经济研究2011，63（2）：85-95
[5]陶金国.传统产业集群与专业市场发展[J].中国流通经济2005，（5）：42-45
[6]刘天祥.产业集群与专业市场的互动机制研究[J].经济研究导刊2007，（1）：11-13
[7]李晶.专业市场与产业集群发展——对汉正街都市工业区发展的思考[D].武汉大学，2004.
[8]刘冰.产业集群和专业市场：辽宁海城地区集群经济研究[D].东北大学，2006.
[9]蔡江静，汪少华.以产业群为依托的专业市场的发展分析——以浙江台州专业市场为例[J]当代财经，2005（8）：88-96
[10]于斌斌，鲍熹懿.专业市场与产业集群互动发展的机理与对策研究——以绍兴纺织工业为例[J]未来与发展，2010（9）：25-30
[11]荣泰生.AMOS与研究方法[M].重庆：重庆大学出版社，2009：92—139.
[12]陈明红，漆贤军.基于结构方程模型的网络信息生态系统信息资源配置研究[J].情报杂志，2012，，31（09）：169-174
[13]毛祖铁.信息化平台起到了中流砥柱的作用——广百股份有限公司的信息化推进[J].信息与电脑，2010（01）：46-49
[14]王志永.自然垄断行业放松管制改革的动因[J].开放导报，2005（05）：70-73
[15]赵静敏.徐州城市社会经济发展水平综合评价[J]江苏煤炭，2004（02）：90-92