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提出一种改进的 BP 神经网络学习算法，并将其应用于短期电力负荷预测中。研究 结果表明：基于改进的 BP 神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点，负荷预测结果的相 对误差小于3．63%。
基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测
【摘 要】
：
提出一种改进的 BP 神经网络学习算法，并将其应用于短期电力负荷预测中。研究 结果表明：基于改进的 BP 神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点，负荷预测结果的相 对误差小
【出 处】
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电气应用
【发表日期】
：
2005年12期
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