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针对神经网络逆系统建模存在的诸多问题，提出了基于最小二乘法支持向量机的α阶逆系统方法的非线性动态矩阵控制新方法．将最小二乘支持向量机辨识非线性对象的α阶逆模型与原系统串联组成伪线性系统，根据线性动态矩阵预测控制方法对伪线性系统进行控制．仿真结果表明，系统存在扰动和模型参数发生变化时，依然具有很好的动、静态性能，且表现出很强的鲁棒性，证明了方法的有效性．该方法不依赖于系统的数学模型，简化了非线性对象动态矩阵控制器的设计，为非线性预测控制的研究提供了一种新途径．