基于Takagi—Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

• 作 者: 安凯 郑亚林
• 机 构: 西安交通大学自动控制系!710049,陕西省西安市
• 出 处: 曲阜师范大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2000年2期
• 关键词: 模糊神经网络 TAKAGI-SUGENO模型 学习算法 TS model memory volume fuzzy neural network
• 基金项目: 陕西省科委自然科学研究计划项目!( 98-SL0 8)

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数 ,给出了基于Takagi_Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标 ,并对其性质进行了分析 .在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法 .这种方法简便易行 ,可使模糊神经网络达到较高的精度 .该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量 .