一种基于最大-最小贴近度的簇内数据融合机制

• 作 者: 王海军 史毓达 程宏斌
• 机 构: 湖北第二师范学院计算机学院,常熟理工学院计算机科学与工程学院
• 出 处: 信阳师范学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2013年03期
• 关键词: 无线传感器网络 泊松分布 数据融合 最大-最小贴近度 wireless sensor networks Poisson distribution data

考虑到邻近节点对环境监测的数据往往存在一定的空间相关性,提出一种基于最大-最小贴近度的簇内数据融合机制.簇头节点首先对簇内成员节点的融合数据进行校验,根据置信空间判断数据是否采用,然后再对数据进行融合.仿真实验结果表明,该方法能有效解决由于节点采集的数据的可信程度不一致问题,并能显著延长网络生命周期.