论文部分内容阅读
传统优化设计是以数学规划论为理论基础，以计算机为工具，充分考虑多种设计约束的前提下，寻求满足某项设计指标的最佳设计方案。但对于某些函数性态较差的问题，传统优化理论尚无很好的解决方法。近年来，随着计算机科学、数学、物理学和生理学的发展，人工神经网络技术得到了长足的发展，而且由于人工神经网络自身所具有的某些特性，将之应用到优化设计领域有可能对上述问题的解决提供一条新的途径。国内外已有很多学者对此进行了研究，也取得了较为令人满意的结果。