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提出一种新的虹膜定位算法.首先根据虹膜图像的灰度分布特征进行粗定位,用阈值分割和二值图像形态学的方法提取瞳孔的圆心和半径,然后用边缘检测的方法提取虹膜的外边缘,最后用圆梯度灰度检测算子进行小范围的精确定位.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度,减少了传统虹膜定位算法中搜索的盲目性.
一种新的虹膜定位算法
【摘 要】
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提出一种新的虹膜定位算法.首先根据虹膜图像的灰度分布特征进行粗定位,用阈值分割和二值图像形态学的方法提取瞳孔的圆心和半径,然后用边缘检测的方法提取虹膜的外边缘,最后用圆梯度灰度检测算子进行小范围的精确定位.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度,减少了传统虹膜定位算法中搜索的盲目性.
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院,上海应用技术学院计算机科学与信息工程系
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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上海市教委基金资助项目（217338）,上海应用技术学院青年教师科研项目（QJ2005-04）
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