【摘 要】
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入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一.现有入侵检测系统模型大多报警量巨大,另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险评估,为解决这两个问题,提出了一种基于危
【机 构】
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广州大学计算机科学与教育软件学院,网络与数据安全四川省重点实验室,现代农业信息技术研究所,乐山师范学院计算机学院,
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入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一.现有入侵检测系统模型大多报警量巨大,另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险评估,为解决这两个问题,提出了一种基于危险理论的入侵检测系统模型DTIDS.对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机实时危险定量计算方程.理论分析和实验结果表明,DTIDS优于已有的入侵检测系统模型.
Intrusion detection is one of the hot issues in the research of network security technology.An intrusion detection system model usually has a large amount of alarm and can not carry out real-time quantitative risk assessment on the attack the system is facing. In order to solve these two problems, DTIDS, an Intrusion Detection System Model Based on Danger Theory, formally described the host real-time hazard quantitative calculation equations for self-contained, non-self-contained immune cells, memory detectors, mature detectors and immature detectors in network activities. The analysis and experimental results show that DTIDS is superior to the existing intrusion detection system model.
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