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模式匹配在信息集成和数据挖掘领域有着广泛应用,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式匹配方法,利用粗糙集的属性约简机理,对模式属性进行约简,然后通过BP神经网络分类以达到匹配目的。该方法大大的降低了神经网络输入向量维数。实验结果表明该方法能够有效地提高匹配效率和准确率。
基于粗糙集的模式匹配方法
【摘 要】
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模式匹配在信息集成和数据挖掘领域有着广泛应用,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式匹配方法,利用粗糙集的属性约简机理,对模式属性进行约简,然后通过BP神经网络分类以达
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年12期
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