Modeling Stock Market Volatility Using GARCH Models: A Case Study of Nairobi Securities Exchange (NS

来源 :统计学期刊(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：mnbvc1c2c3

【摘要】

：

The aim of this paper is to use the General Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) type models for the estimation of volatility of the daily returns

【作者】

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Arfa Maqsood Suboohi Safdar Ra

【机构】

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DepartmentofStatistics,ActuarialScienceandRiskManagement

【出处】

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统计学期刊(英文)

【发表日期】

：

2017年2期

【关键词】

：

NAIROBI SECURITIES EXCHANGE (NSE) SYMMETRIC and Asymmetric GARCH Models VOLATILI

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The aim of this paper is to use the General Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) type models for the estimation of volatility of the daily returns of the Kenyan stock market: that is Nairobi Securities Exchange (NSE). The conditional varianc

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