论文部分内容阅读
上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源。利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱特征进行分析的基础上,提出分区分类的方法,辅助地物形状、斑块面积和纹理特征等,对上海市湿地资源信息进行遥感提取,并评价了分类精度。分区分类方法的总体分类精度达到了84.5%,kappa系数为0.815。与传统的分类方法相比,分区分类方法在一定程度上提高了分类精度,实现了上海市湿地信息的遥感提取。其中,由于利用了斑块形状指数等特征,水体的分类精度较高;然而,由于光谱混淆等原因,