别被“大数据”忽悠了

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  自打NetFlix的《纸牌屋》火了以后,“大数据”这个ICT专业词汇,一时间成为全球影视行业的时髦字眼儿。其实,各种分析文章翻来覆去,不过那几条:利用复杂而先进的算法,进行海量数据挖掘,获取用户偏好和兴趣关联,从而确定导演、演员;还有一票技术系统方案提供商,很快修订了营销PPT,提供出“一揽子的大数据和云内容解决方案”。
  事实上,透过离散的数据、分析关联的规律、挖掘潜在的商机——类似数据应用早已有之,譬如20年前的那个经典营销案例,“啤酒与尿布摆放在一起,能够有效提升销量”。
  大数据,不是数据挖掘的升级和演进,而是透过全新的数据处理模式,将数据变成信息资产。一言以蔽之,大数据追求数据本身的价值,这需要如下几个前提——
  前提一:数据本身有直接的交易价值。以NetFlix为例,其核心商业模式是用户订阅,而非广告;也就是说,NetFlix拥有的是按月付钱的“客户”,而非免费登陆浏览的“用户”。最朴素和最复杂的商业模型,都会将掏钱的客户和不掏钱的用户区别对待,前者的价值优势不言而喻。
  问题是,在中国,从视频网站到电视频道,大家拥有的数据具备这种价值吗?电影票房,貌似具备这种直接交易的价值,但可惜还有第二个前提。
  前提二:数据需要依附于统一账户的体系支撑。数据是死的,产生数据的人是活的,统一账户就是嫁接二者的桥梁。只有将用户或客户纳入统一账户的管理体系,才能有效追踪用户的信息、行为和信用。Google的Gmail、Facebook的ID、腾讯的QQ和微信号、电信运营商的手机号,都是统一账户及衍生开发的典范。
  在开放平台时代,统一账户的威力已覆盖至整个互联网。据JanRain调研数据显示,至2013年第一季度,美国网民在第三方网站进行身份验证时,80%都选择Facebook ID或Google的Gmail。显然,“无主”的数据是没有意义的。问题是,你的数据都能找到“主人”吗?
  前提三:数据需要在公共云平台上汇聚,才能产生聚变和裂变的效果。NetFlix,拥有全美三分之一互联网流量、全球40个国家和地区的3600万订户;但其实没多少属于自己的服务器,因为他们95%的计算和存储,都来自对亚马逊AWS云服务的租用。同样,他们也没买企业级的软件系统,几乎完全基于开源软件体系,建构了自己的Netflix OSS(开源软件平台)。
  那么,NetFlix的核心价值在哪里?在一帮顶级工程师利用开源软件和公共云平台,开发出的复杂而高效的算法,从而实现高效率的流量调度、客户经营和商业判断。在这里,公共云平台和开源软件的意义,是互联网时代生产大分工的必然趋势;也只有在这一开放环境中,才能诞生匹配全球规模大数据的识别与加工能力;只有这些能力,才能产生数据价值的聚变和裂变。
  问题是,中国的“云”貌似不少,可有真正意义上的、开放的公共云平台吗?本土的应用开发,又能否在现行政策与法规限制下,顺畅地与Amazon、Google等全球云平台相对接呢?
  所以,不要被“大数据”的光环忽悠,老老实实做好基础的“数据挖掘”工作,利用互联网开放平台将用户逐步纳入统一账户的管理体系,利用日益发达的第三方支付系统推动“用户”向“客户”转变——这对于普遍缺乏数据运营基因的中国影视业来说,足够实用、也足够挑战了。
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