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<正> 一 问题的提出 科学研究与生产实际中,特别是新产品、新工艺的引进、研制以及大量测试数据的处理中,可以归结为条件泛函极值问题。要求出这类问题的解析解或数值解,通常是十分困难的。本文只对一类机械零件的仿型及其性能分析;天线外型设计;大量离散数据解析化等问题中,归纳出了一类泛函极值问题。极小化函数为:更多还原