【摘 要】
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随着信息技术的发展,如何借助信息技术加强对财务的分析,成为目前思考的重点。由此,针对财务诊断的信息化需求,提出一种基于BP神经网络的财务诊断模型。文章首先提出财务诊断
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随着信息技术的发展,如何借助信息技术加强对财务的分析,成为目前思考的重点。由此,针对财务诊断的信息化需求,提出一种基于BP神经网络的财务诊断模型。文章首先提出财务诊断数据的整体流程;其次,结合上述的流程,采用聚类分析筛选出其中的财务指标;再次,利用BP网络对财务数据进行诊断;最后,以160家上市公司作为研究和数据挖掘对象,选择2012~2014年的数据作为基础,对2015年的数据进行预测,并通过与2015年的实际情况进行对比,得到预测对比结果。同时通过Logistic回归模型与BP模型的对比,验证了BP模型在预测方面的可行性。
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