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分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务.分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别.本文对数据分类中的典型代表决策树和神经网络方法进行分析和研究,并指出它们的优缺点,最后提出了今后的研究方向.
决策树和神经网络在知识发现中的应用
【摘 要】
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分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务.分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别.本文对数据分类中
【机 构】
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烟台工程职业技术学院,烟台轴承仪器有限公司,烟台思科博量仪有限公司
【出 处】
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科技创业家
【发表日期】
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2004年期
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