【摘 要】
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针对基本的混合蛙跳算法（Shuffled frog leaping algorithm，SFLA）后期搜索速度变慢，容易陷入局部最优解的缺点，借鉴分子动力学（Molecular dynamics，MD）模拟的思想，提出一种基于分子动
【机 构】
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东南大学水声信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（60872073,60975017,51075068）资助项目.
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针对基本的混合蛙跳算法（Shuffled frog leaping algorithm，SFLA）后期搜索速度变慢，容易陷入局部最优解的缺点，借鉴分子动力学（Molecular dynamics，MD）模拟的思想，提出一种基于分子动力学模拟的改进的混合蛙跳算法。该算法将种群中的粒子等效成分子，并提出一种新的分子间作用力计算方法来代替两体间经典的Lennard—Jones作用力计算方法，利用Velocity—Verlet算法和高斯变异算子代替基本混合蛙跳算法的更新策略，有效地平衡了种群的多样性和搜索的高效性
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