【摘 要】
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近年来,大部分商业银行都在力推数据大集中的管理模式,审计机关也逐步建立起与之相适应的金融审计数据库平台.金融审计项目涉及的数据量越来越庞大,大数据环境下如何有效地分
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近年来,大部分商业银行都在力推数据大集中的管理模式,审计机关也逐步建立起与之相适应的金融审计数据库平台.金融审计项目涉及的数据量越来越庞大,大数据环境下如何有效地分析、处理海量数据已经成为金融审计迫切需要解决的问题.运用数据挖掘技术可以发现金融审计数据库中难以定量描述的隐含模式和模型,从海量数据中发现潜在关联规则、进行有效预测,发现商业银行风险管理环节的关键因素,对金融产品和分类客户做出智能评估和预警,从而为审计决策提供数据支持,有效提高商业银行审计的效率和效果.而金融审计数据库的逐步完善,也为实施数据挖掘技术提供了广阔的平台.
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