【摘 要】
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对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院; 郑州轻工业学院 应急平台信息技术河南省工程实验室; 蔚山大学;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61302118);河南高校青年骨干教师资助计划项目(2010GGJS-114)
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对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的检测和识别率,以及解决视觉传感器产生的大数据量和计算机视觉处理方法对大量计算资源的需求等问题在今后的研究中值得关注.
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