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以注塑机液压系统为研究对象,建立了基于数据驱动的智能诊断系统。该系统采用XGBoost诊断算法,通过60组训练样本和18组诊断样本的验证,结果显示其训练精度和诊断精度分别达到了100%和88.9%,在5种诊断算法模型中准确率均排在第一,表明该注塑机液压故障诊断系统具有良好的故障诊断性能,克服了传统诊断模型存在的自更新能力弱、泛化能力弱、诊断效率低等缺点。