【摘 要】
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针对传统电火花加工仿真模型预测精度比较低的问题,结合电火花加工影响内在规律,提出一种基于神经网络算法的工艺参数优化模型。首先对BP神经网络算法的结构和原理进行了分析
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针对传统电火花加工仿真模型预测精度比较低的问题,结合电火花加工影响内在规律,提出一种基于神经网络算法的工艺参数优化模型。首先对BP神经网络算法的结构和原理进行了分析,然后结合电火花加工的研究文献,设计神经模型的输入和输出参数,并根据上述的参数对模型进行构建,最后以实际的材料加工为对象,通过MATLAB软件对上述的模型进行验证。结果表明：神经网络算法具有良好的预测效果,对提高电火花切割加工精度具有一定的价值。
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