软计算融合技术研究

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软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果。然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一。文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势。
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