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现有的基于BP神经网络或LBP人脸识别算法过于复杂,因而有实现困难、对硬件平台要求高等的问题,该文从图像处理的角度出发,提出了对24位彩图进行人脸识别的算法,主要用到的图像处理技术有光线补偿、高斯平滑、相似度计算和二值化。在进行光线补偿的同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,采用二值化对局部区域取阈值方法,通过垂直直方图与水平直方图标记人脸区域,根据眼睛的对称性判断人脸,从而进行定位、提取特征值和识别等操作。经测试,基于图像处理的人脸识别可以达到较好的效果。