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介绍基于遗传算法BP神经网络建立的热轧带钢力学性能预报模型,对某带钢厂产品的力学性能预测结果:与检测数据对比,屈服强度、抗拉强度、延伸率最大误差分别为2.6%,2.4%,3.1%,并提出改进措施。
基于遗传算法BP人工神经网络的热轧带钢力学性能预报模型
【摘 要】
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介绍基于遗传算法BP神经网络建立的热轧带钢力学性能预报模型,对某带钢厂产品的力学性能预测结果:与检测数据对比,屈服强度、抗拉强度、延伸率最大误差分别为2.6%,2.4%,3.1%,
【机 构】
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计控所,热轧板带厂
【出 处】
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柳钢科技
【发表日期】
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2014年3期
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