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锅炉尾部烟气氧含量的测量精确度对提高锅炉燃烧经济性有重要意义，但目前市面上的氧含量检测仪表如氧化锆测量探头可靠性差，寿命短，制造成本高等问题，使得氧含量在线测量成为各行业难以解决的问题。本文主要阐述了如何把软测量技术应用于锅炉的尾部烟气氧含量测量中。对于氧含量，我们可选择其他较易测量，又与氧含量有联系的变量进行测量，再寻找它们之间的函数关系，从而算出或估测出氧含量。通过多元回归和神经网络的方法分别建立氧含量的软测量模型，并进行分析对比，仿真结果表明，神经网络所建软测量模型的测量数值变化可更好的反映氧含量变